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Seuil d'impôts inchangé pour les PME

D'après le Budget Fédéral 2016 - Les baisses d'impôt pour les petites entreprises prévues pour 2017, 2018 et 2019 annoncées dans le budget fédéral 2015 ne s'est pas faites. Ainsi, le budget propose ainsi que le taux d'imposition des petites entreprises reste à 10,5 % après 2016. La baisse graduelle, devant mener ce taux à 9 % en 2019, n'aura pas lieu. De plus, le budget de 2016 propose aussi de maintenir le facteur de majoration du dividende non déterminé à 17 %. De ce fait, le taux de crédit d'impôt pour dividende reste à 10,5217 %. Sur ce point, les clients qui ont des sociétés de gestion avec beaucoup de bénéfices non partages seront soulagés de savoir que, lorsqu'ils sortiront ces sommes à leur retraite, elles ne seront pas soumise à un taux plus élevé qui était prévu. En ce qui concerne également les professionnels incorporés, ils bénéficieront encore de la déduction pour les petites entreprises. Le professionnels incorporés s'attendaient à des mesures drastiques mais il n'en était rien. Ce qui est le plus important pour les petites entreprises, c'est d'avoir une économie consistant et grâce aux investissements c'est désormais possible. Avec les baisses d'impôt en ce qui concerne la classe moyenne, c'est bon pour les clients, ce dont les petites entreprises ont besoin car ils vont pouvoir acheter plus de choses, et ça, c'est important. Plus d'infos sur www.simulation-impots.eu

En ce qui concerne le simulateur impôts 2016

Grâce au simulateur, vous pouvez désormais calculer votre impôt sur les revenus perçus l'année passée. Vous pourrez ainsi choisir les meilleures options fiscales pour votre déclaration. A la fin de chacune de vos simulations, vous pourrez créer un document de synthèse du calcul de votre impôt. Vous pourrez ainsi comparer les résultats de vos différentes simulations. Ainsi, les données validées par vos soins sont conservées automatiquement un an, vous les récupérez à chaque ouverture du simulateur et pouvez les modifier sans tout reprendre. Cet outil traite des cas les plus courants en recherchant le meilleur compromis entre un nombre raisonnable de données à saisir et la réponse à des situations variées.